正如之前的NIOSH科學(xué)博客所討論的，人工智能（AI）正在改變社會(huì)的幾乎所有方面。無(wú)論是使用應(yīng)用程序來(lái)確定最佳駕駛路線，從Netflix那里獲得觀看內(nèi)容的建議，還是使用人臉檢測(cè)登錄個(gè)人智能手機(jī)，人工智能的使用已經(jīng)是現(xiàn)代生活的重要組成部分。

人工智能特定于工作場(chǎng)所、工作和勞動(dòng)力，正在推動(dòng)生產(chǎn)力的提高，并可能對(duì)未來(lái)的工作產(chǎn)生重大影響。無(wú)論是使用自然語(yǔ)言處理從大量報(bào)告中提取有價(jià)值的信息，使用模型預(yù)測(cè)供應(yīng)需求，還是使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別輸出或產(chǎn)品，這些工具正在迅速成為當(dāng)今商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基本要素。

盡管在人工智能的使用及其對(duì)勞動(dòng)力的影響方面存在研究差距，但人工智能既有望改善工人的安全和健康，也有可能以傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)方式將工人置于危險(xiǎn)之中。職業(yè)安全和健康（OSH）專(zhuān)業(yè)人員和從業(yè)者通常專(zhuān)注于工作場(chǎng)所的特定物理、化學(xué)和生物危害，應(yīng)該意識(shí)到人工智能可能對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生的影響。

在工人安全和健康方面

人工智能提供了利用工作環(huán)境中傳感器進(jìn)步的能力。這些傳感器生成的大型數(shù)據(jù)集可用于改進(jìn)暴露估計(jì)，并可能預(yù)測(cè)工作場(chǎng)所的不良事件。計(jì)算機(jī)可以接受培訓(xùn)，以學(xué)習(xí)圖像或視頻中的模式，從而實(shí)現(xiàn)一種被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人工智能形式。計(jì)算機(jī)視覺(jué)已被證明可用于監(jiān)測(cè)安全合規(guī)性，跟蹤特定領(lǐng)域的工人，并檢查特定工作場(chǎng)所的安全條件。計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以分層到物理現(xiàn)實(shí)上。它被稱(chēng)為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，可以向工人和職業(yè)安全和健康專(zhuān)業(yè)人員提供信息，這可以改善培訓(xùn)，并有助于減少工作場(chǎng)所危害的影響[。計(jì)算機(jī)也可以接受處理和分析人類(lèi)語(yǔ)言的培訓(xùn)，也稱(chēng)為自然語(yǔ)言處理；這種工具提供了有關(guān)采礦業(yè)死亡數(shù)據(jù)的寶貴信息，并通過(guò)審查職業(yè)安全和健康和相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員的安全報(bào)告，提供更多機(jī)會(huì)。

除了人工智能的好處外，還對(duì)在工作場(chǎng)所使用這項(xiàng)技術(shù)也存在擔(dān)憂。如果使用的數(shù)據(jù)不完整、不合適或不安全；方法不容易解釋或理解；或者系統(tǒng)在沒(méi)有人體代理監(jiān)督的情況下運(yùn)行，情況尤其如此。使用可預(yù)測(cè)和可靠的系統(tǒng)集成這項(xiàng)技術(shù)，已被證明可以提高性能和接受度。反之亦然，與機(jī)動(dòng)特性增強(qiáng)系統(tǒng)（MCAS）相關(guān)的故障也證明了這一點(diǎn)，MCAS是一種人工智能系統(tǒng)，旨在在特定情況下激活和協(xié)助飛行員，導(dǎo)致波音737 Max飛機(jī)兩次墜毀。

為了進(jìn)一步說(shuō)明，國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)的一份初步報(bào)告指出，缺乏識(shí)別非正常情況所需的信息，對(duì)飛行員反應(yīng)的假設(shè)有限，以及對(duì)MCAS運(yùn)營(yíng)的透明理解，導(dǎo)致了這兩起事件[18]。安全委員會(huì)的建議可能適用于大多數(shù)人工智能系統(tǒng)，包括開(kāi)發(fā)工具和方法來(lái)驗(yàn)證關(guān)于飛行員或操作員識(shí)別和響應(yīng)的假設(shè)，考慮設(shè)計(jì)和培訓(xùn)以盡量減少對(duì)安全影響的可能性，以及提高故障指標(biāo)的清晰度，以提高試點(diǎn)響應(yīng)的及時(shí)性和有效性。

簡(jiǎn)而言之，在實(shí)施技術(shù)解決方案時(shí)，需要考慮人的互動(dòng)和響應(yīng)。OSH專(zhuān)業(yè)人員和從業(yè)人員應(yīng)考慮工人將如何與該工具互動(dòng)；可能做出哪些鼓勵(lì)人類(lèi)行動(dòng)（或不作為）的決定；工人必須保持的職位；以及對(duì)時(shí)間表、工作時(shí)間甚至獨(dú)自工作的可能性的影響。應(yīng)評(píng)估這些可能性，以確定它們?nèi)绾斡绊懝ぷ鲌?chǎng)所的化學(xué)、物理和生物危害暴露，如何影響勞動(dòng)力的心理健康和福祉，以及它們是否會(huì)產(chǎn)生新的或意想不到的潛在危害。

使用人工智能的建議

為了促進(jìn)人的尊嚴(yán)，同時(shí)最大限度地降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，各種組織制定了在社會(huì)上負(fù)責(zé)任和合乎道德地使用人工智能的建議。這些建議可以幫助職業(yè)安全和健康專(zhuān)業(yè)人員和從業(yè)人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家和計(jì)算機(jī)程序員合作，開(kāi)發(fā)適用于勞動(dòng)力的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)是有效、可解釋的、負(fù)責(zé)的、安全和公平的。

• 有效：確保人工智能是解決問(wèn)題/擔(dān)憂的正確工具。技術(shù)應(yīng)該用于提高生產(chǎn)力或工作條件，而不應(yīng)該隨意使用。雖然不當(dāng)使用特定人工智能系統(tǒng)可能不會(huì)直接造成傷害，但它最終可能會(huì)影響對(duì)其他基于人工智能系統(tǒng)的信任。
• 可解釋?zhuān)?/strong>人工智能的邏輯和決策應(yīng)以簡(jiǎn)潔和有用的方式傳達(dá)給利益相關(guān)者。這對(duì)于減輕風(fēng)險(xiǎn)和評(píng)估意外和潛在有害后果的影響至關(guān)重要。
• 問(wèn)責(zé)制：組織和個(gè)人應(yīng)該對(duì)他們開(kāi)發(fā)和實(shí)施的人工智能系統(tǒng)的結(jié)果負(fù)責(zé)。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家和計(jì)算機(jī)程序員來(lái)說(shuō)，問(wèn)責(zé)制鼓勵(lì)對(duì)創(chuàng)建的系統(tǒng)及其對(duì)其他人的潛在影響有附加的理解。此外，如果發(fā)生意外或安全事件，適當(dāng)?shù)娜后w或個(gè)人可以從事件中學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
• 安全：人工智能系統(tǒng)應(yīng)免受外部干擾。雖然程序員通常熟悉網(wǎng)絡(luò)安全，但如果系統(tǒng)被黑客入侵或數(shù)據(jù)損壞，潛在的后果應(yīng)該是一個(gè)重要的安全考慮因素。訪問(wèn)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)使用的代碼應(yīng)該知道，并基于適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)效益分析。OSH專(zhuān)業(yè)人員和從業(yè)人員應(yīng)考慮或領(lǐng)導(dǎo)這些分析。
• 公平：人工智能系統(tǒng)應(yīng)該意識(shí)到并適當(dāng)解決潛在的歧視和偏見(jiàn)。使用一部分人口進(jìn)行培訓(xùn)的系統(tǒng)可能會(huì)有偏見(jiàn)，并產(chǎn)生對(duì)另一部分人口不同的結(jié)果。防范這一前提的評(píng)估和測(cè)試系統(tǒng)可以確保更安全的結(jié)果并提高工人的接受度。

人工智能在工作場(chǎng)所的可能用途很多，預(yù)計(jì)將成為定義工作未來(lái)的主要驅(qū)動(dòng)力。雖然預(yù)計(jì)收益將是巨大的，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)工人健康的潛在風(fēng)險(xiǎn)將繼續(xù)演變。NIOSH將繼續(xù)研究人工智能如何能夠幫助職業(yè)安全和健康社區(qū)，促進(jìn)對(duì)人工智能如何造成不利健康結(jié)果的起源的理解，并改善工人安全和健康風(fēng)險(xiǎn)管理在日益有人居住的世界中的實(shí)際應(yīng)用。

作者：Jay Vietas，博士，CIH，CSP